교육환경

자료 검토안 및 예상결과 시뮬레이션

통계분석 前 연구자들의 연구모형, 문제,가설, 자료처리기법, data 코딩파일이 정확하게 정리되었는지 검토를 해드립니다. 이후 연구자가 직접 검토확인 후 분석을 의뢰 할 것인지를 판다는 합니다. 검토 받을 내용은 아래 예시와 같습니다.

한글자료 검토
  (연구문제)
  1. 공감수준이 병영적응에 영향을 미칠 것이다.
  2. 공감수준은 매개변인과 병영적응에 영향을 미칠 것이다.
  3. 상사 공감과 부하 지각 공감은 매개변인과 병영적응에 영향을 미칠 것이다.
  4. 통제변수에 따라 공감수준, 매개변인, 병영적응에 영향을 미칠 것이다.

연구문제 검토

아래에 말씀드리는 사항에 의해 연구문제가 수정되어야 할 필요가 있습니다.
본 연구의 범위는 병영적응과 관련된 다양한 변인들 중에 상사의 공감수준, 즉 인지적, 정서적 요소와 표현적 요소,
부하가 지각하는 공감으로, 병사의 병영적응은 심신 만족, 업무수행 의지, 직무만족, 병영 환경 만족으로 하였다.
매개변인은 병사의 자기 효능감과 통제력, 생활관 요인으로 연구범위를 한정하였다.

측정도구 검토

구분 측정영역 연구대상 설문지 예비검사 데이타 비고
공감수준 인지적 공감 상사 군인 대상 예비검사 데이타 없음
정서적 공감 상사
표현적 요소 상사  
부하지각 공감 부하  
공감수준 심신만족
업무수행 의지
직무만족
병영환경 만족
부하  
매개변인 자기 통제력 부하  
자기 효능감 부하  
생활관 요인 부하  

※ 상기 구분영역을 보고 연구대상, 설문지변수, 예비검사 데이터 등 모두를 비교하여 어떤 내용이 없는지를 분석하여 제시한다.

연구모형 검토 (연구 가설과 측정도구)

연구모형 검토 이미지

※ 현재 상태에서 가능한 분석
1) 상사의 공감 수준 평균
2) 부하지각 공감 수준 평균
3) 매개변인의 평균
4) 병영적응의 평균
5) 부하지각 공감과 매개변인, 병영적응의 상관관계
6) 부하지각 공감과 매개변인, 병영적응의 관계
  - 부하지각 공감이 병영적응에 미치는 영향
  - 매개변인이 병영적응에 미치는 영향
  - 부하지각 공감이 병영적응에 미치는 영향에 있어 자기 통제력, 자기 효능감, 생 활관 요인의 매개효과
  - 부하지각 공감이 병영적응에 미치는 영향에 있어 신분, 부대, 연차의 통제효과

* 결론적으로, 상사의 공감 수준 측정도구가 부하와 직접 연결되어 있지 않기 때문에 연구 설계대로 분석하는 것은 일부만 가능합니다.
  현재의 상태로만 본다면 연구 설계를 수정해야 합니다. 문제는 연구 설계를 수정하면 연구의 전반적인 흐름도 이에 따라 변경되어야
  한다는 데에 있습니다. 주의 깊게 검토해 보시기 바랍니다.
  만약 이와 동일한 연구 설계에 의해 수행된 연구물이나 논문이 있으면 참고할 수 있도록 보내 주시기 바랍니다.

연구문제 검토

※ 각 항목에 대해 "양호"라고 한 것은 건드릴 필요가 없는 항목입니다.
1. 검진일자 : 양호
2. 등록번호 : 양호
3. 성명 : 양호
4. 성별 : 코드변경 필요 - M : . - F : 2
5. 나이 : 양호
6. 검사결과
  : 검사결과를 그대로 작성했는데, 이것은 각각의 종류별로 구분되어야 합니다. 다음과 같은 방식을 보시고, 연구자의 판단에 따라
    구분하시기 바랍니다.

  1) 검사결과를 의학적 판단 기준에 의해 구분하여 새로운 변수 생성
      정상 갑상선 초음파
      갑상선 낭종
      갑상선 결절

  2) 새로운 변수 각각에 대하여 경우의 수를 구분하여 각 경우의 수마다 코드(숫자) 부여
      ① 정상 갑상선 초음파
         - 정상 : "1"
         - 비정상 : "2" (비정상인 경우는 질환이 있는 경우이겠지요)
      ② 갑상선 낭종 : 크기별 측정 숫자(mm 단위)를 그대로 입력(숫자만 입력합니다.)
       ex) A 환자 : 3.0
            B 환자 : 2.5 ···
      ③ 갑상선 결절 : 크기별 측정 숫자(mm 단위)를 그대로 입력(숫자만 입력합니다.)
         - 세제곱 mm 단위가 의미 있는 것이라면 세제곱 단위로 통일해야 합니다.
         - 만약 가로, 세로, 높이를 구분하는 것이 의미 있는 것이라면 갑상선 결절 변수는 다음과 같이 세 개의 변수로 구분되어야 합니다.
             ⑴ 갑상선 결절 가로
             ⑵ 갑상선 결절 세로
             ⑶ 갑상선 결절 높이
         - 어떠한 방식으로 구분하든지 결절 크기 단위를 통일하고, 그 크기의 숫자를 입력 해야 합니다.

7. 장경 : 양호
8. volume USG
  : case1(등록번호 001523552)의 경우 0.713cc, 1.31x0.893x1.16mm라고 되어 있는데, 이것을 구분하여 입력해야 합니다.
    1) 0.713cc는 무엇입니까? 이에 대한 변수명을 새로 부여하고, 단위가 모두 cc라면 그 숫자를 입력하면 됩니다.
    2) 1.31x0.893x1.16mm는 무엇입니까? 이에 대한 변수명을 새로 부여해야 합니다. 그리 고, 위의 "갑상선 결절"에서와 같이,
        세제곱 mm가 의미 있는 것이라면 그 값을 숫 자로 입력하고, 가로/세로/높이가 각각 구분되어야 하면 세 변수를 만들어 각각
        그 숫자를 입력해야 합니다.
    3) 우엽, 좌엽의 구분이 필요하다면 이 변수도 새로 만들어 코드를 부여해야 합니다.
      ex) 우엽 : "1"
            좌엽 : "2"

표가 맞는지 확인

연구모형 검토 이미지

  • 1. 위의 표와 같은 형태가 맞습니까?
  • 2. 표에는 Category와 Status별 빈도와 백분율이 들어갑니다. 맞습니까?
  • 3. EMR만 분석하는 것입니까?
  • 4. Data and Audit Trail에 6개, System에 8개, Training에 3개, Security에 15개의 문항이 있습니다.
       이 문항들 각각에 대하여 분석해야 하는 것입니까? 문항들 각각 해야 한다면, 각 질문을 단순화할 수 있는 표현이 무엇인지 표시해
       주시기 바랍니다. 문장이 길어서 표에 넣기가 어렵습니다.
  • 5. Analysis of EMR Status에 Mail response Group, Phone Response Group, General Hospitals, Teaching Hospitals의
       4개 분류가 있습니다. 조사 자료도 이렇게 구분되어 있습니까?
  • 6. Appendix4 Question items linked to part11에 동일한 문항이 있습니다. 이 자료도 분석해야 하는 것입니까?
  • 7. Category 또는 Status별 graphic을 그리는 것은 가능합니다. graphic이 있어야 하는 것이 무엇인지 지정해 주시기 바랍니다.